滑板场里，一个穿着肥裤子的小孩在练习豚跳。他踩着滑板快速滑行，后脚用力点板尾，前脚向上拉，滑板离地不到十厘米，马上就落下了。他又试了一次，这次高了一点，落地时前轮先着地，差点摔了。旁边几个大一点的滑手在玩道具，发出轮子摩擦地面的声音。小孩擦了擦汗，继续练。
一个拳击手在训练馆里打沙袋。沙袋悬在铁链上，被他打得晃动不止。他戴着缠手带，没有戴拳套，手掌侧面泛红。打了五分钟，他停下来，把沙袋稳住，走到角落喝水。水杯里加了盐和柠檬，他喝了两口，又回去。这次他换了打法，节奏放慢，每一拳都收着劲，打在沙袋上发出闷响。
马拉松比赛的最后五公里，一个跑者的腿抽筋了。他靠在路边的栏杆上，拉伸大腿后侧，表情痛苦。志愿者跑过来，递给他运动喷雾。他喷了一些，试着小跑。旁边其他跑者经过，有人喊了一声加油。他调整呼吸，重新回到赛道，速度比之前慢了很多。最终他过了终点线，时间比目标慢了十五分钟。
反向训练法里有一种叫离心训练，就是只做动作的下落阶段。杠铃卧推时，慢慢把杠铃从高处降落到胸口，用两到三秒，然后有人协助推上去。这种训练对肌肉的刺激比普通推举更强，但疲劳和酸痛也更明显。运动员一般把它安排在大负荷日之后，给肌肉足够的时间恢复。健身房一角，教练正在给队员做保护，杠铃片发出轻微的碰撞声。
"行百里者半九十" 马拉松最后十公里最折磨人。前面配速再稳，这一段掉速就前功尽弃。很多选手在三十五公里处撞墙，腿灌了铅，脑子里全是放弃的念头。把最后一段当全程来跑，才熬得到终点。
语音交互不再只回应简单指令。家庭音箱能区分家人声音，记住每个人的偏好。打电话给餐厅订位，AI可以自然对话并处理临时改期。后台接入了商家管理系统，不只靠语音识别，还依赖决策引擎。延迟降到半秒以内，用户才不觉得别扭。
